Cloud-native lakehouse-tól a hagyományos enterprise adattárházig. Databricks, Airbyte és dbt, Oracle, Power BI — az ügyfél technológiai környezetéhez és érettségéhez igazítva.
Az adatvagyon csak akkor ér valamit, ha hiteles, visszakövethető, és olyan formában áll rendelkezésre, amiből üzleti döntés születhet. Egy jól megépített adatplatform alapot ad a teljes szervezet adatvezérelt működéséhez — túl a riportgeneráláson.
Az InForge Labs csapata három különböző technológiai iskolában dolgozik aktív, éles projekteken: cloud-native lakehouse (Databricks, Delta Lake), open source modern data stack (Airbyte, dbt, Dagster), és hagyományos enterprise adattárház (Oracle, MS SQL Server). Az ügyfél meglévő környezete, érettsége és stratégiai iránya dönt arról, melyik megközelítés a megfelelő.
Databricks-alapú lakehouse architektúra Delta Lake és Unity Catalog governance-szel. Medallion (Bronze/Silver/Gold) rétegezés, ADLS Gen2, Azure Data Factory orchestráció. PySpark, Photon, DLT.
Airbyte ingestion klasszikus és modern forrásokhoz, dbt transzformációs réteg, Dagster vagy Airflow orchestráció, Kubernetes-alapú deployment. PostgreSQL vagy más nyílt forráskódú adatbázis-háttér.
Oracle, MS SQL Server alapú adattárház tervezés és építés. Kimball dimenzionális modellezés, SSIS-alapú ETL, teljes körű historizálás (SCD), data lineage. Banki és telecom szintű audit-követelmények.
SQL Server → Databricks, klasszikus DWH → modern data stack átmenet. Hibrid környezetek tervezése, ahol a legacy és a modern egymás mellett él. Reengineering-first szemlélet: nem puszta átemelés, hanem értékteremtő modernizáció.
Unity Catalog vagy klasszikus governance keretrendszer, automatikus data lineage, DQ rule-ok (Bronze→Silver), validációs keretrendszer. Audit-trail, compliance riporting (GDPR, NIS2, MNB).
Power BI, Qlik Sense és SSRS alapú riporting megoldások. Self-service BI, semantic layer tervezés, DirectQuery, row-level security. Vezetői dashboardok és audit-kész riportok hiteles adatalappal.
A csapatunk gerincét 20-25 éves nagyvállalati tapasztalattal rendelkező adatmérnökök és architektek alkotják. Olyanok, akik már építettek nulláról elszámoló rendszereket, migráltak petabyte-os adatvagyonokat, és élesítettek modern Databricks-alapú platformokat — távközlési, banki és közigazgatási környezetben.
A megközelítésünk technológiasemleges: a megfelelő stack az adott üzleti problémához és környezethez igazodik. Egy projekt elején az első kérdésünk az, hogy mi a tényleges üzleti probléma, milyen forrásrendszerek vannak, mi a megfelelési kontextus, és milyen érettségen áll az ügyfél IT-szervezete. Ezek alapján választunk technológiát — és ha kell, hibrid stackekkel dolgozunk.
Az incremental delivery alapfelállás: nem építünk hatalmas előre definiált végállapotot. Kisebb, működő adatkörrel indulunk, demonstráljuk az üzleti értéket, majd fokozatosan bővítjük. Az adatplatform így együtt nő az ügyfél igényeivel — anélkül, hogy az alaparchitektúrát újra kellene tervezni.
Egy 30 perces konzultációból kiderül, hol van a legtöbb hozam — és melyik technológiai irány a megfelelő.
Kapcsolatfelvétel →